Diseñamos soluciones de inteligencia artificial para empresas que necesitan algo más que un chatbot: OCR, procesado documental, RAG, automatización y sistemas a medida conectados a sus procesos y conocimiento interno.
→ Procesando expediente_042.pdf
Qué hacemos
No vendemos una herramienta cerrada. Partimos del proceso, los documentos y los sistemas que ya utiliza tu empresa para construir una solución que encaje en el trabajo real.
Convertimos documentos desestructurados en información utilizable. Clasificación, extracción, validación y transformación de PDFs, contratos, expedientes, facturas, formularios o correos.
Leemos documentos escaneados e imágenes, detectamos su estructura y extraemos los campos que necesitas para enviarlos a tus sistemas o a procesos posteriores.
Creamos buscadores y asistentes que consultan la documentación de tu organización para responder con contexto relevante, trazabilidad y acceso controlado a las fuentes.
Automatizamos tareas y diseñamos sistemas alrededor de necesidades concretas: copilotos internos, clasificación, generación asistida, revisión documental, workflows y conexiones con herramientas existentes.
Casos de uso
La IA es útil cuando reduce fricción en una operación concreta. Estos son algunos tipos de problemas en los que encaja especialmente bien.
Identificar documentos, extraer datos, comprobar campos y preparar la información para revisión o registro.
Consultar procedimientos, manuales, contratos o documentación técnica mediante lenguaje natural y recuperar las fuentes relevantes.
Entender correos, solicitudes o documentos y dirigirlos automáticamente al flujo, equipo o sistema adecuado.
Detectar información relevante, señalar inconsistencias y preparar resúmenes para que una persona pueda revisar más rápido.
Interfaces conversacionales conectadas a herramientas y datos de negocio para ayudar en tareas concretas, no respuestas genéricas.
Conectar modelos de IA con APIs, bases de datos, almacenamiento y aplicaciones existentes para completar un flujo de principio a fin.
Cómo lo planteamos
Un buen resultado depende tanto del modelo como de la calidad de los datos, la recuperación de contexto, las reglas de negocio, la integración y la forma de validar las respuestas.
Forma de trabajar
Antes de decidir tecnología, concretamos qué entra al proceso, qué salida necesita la empresa y cómo sabremos si la solución está funcionando mejor que el método actual.
Revisamos documentos, datos, excepciones, herramientas y el resultado que necesita el equipo. El objetivo es acotar un problema medible.
Construimos el enfoque alrededor de ejemplos representativos y comprobamos dónde funciona, dónde falla y qué controles hacen falta.
Conectamos la solución con los puntos de entrada y salida necesarios para que no se quede en una demo aislada.
Seguimos calidad, errores y casos límite para ajustar reglas, recuperación, prompts, modelos o tratamiento documental cuando sea necesario.
Preguntas habituales
RAG combina un modelo de lenguaje con recuperación de información. En lugar de responder solo con conocimiento general, el sistema localiza contenido relevante de tus fuentes y lo incorpora como contexto para generar una respuesta más útil para el caso de uso.
Sí. Un flujo puede incluir OCR y técnicas de visión para recuperar texto y estructura antes de clasificar, extraer campos o enviar el contenido a otras etapas del proceso.
Sí, cuando los sistemas ofrecen una vía de integración adecuada. Podemos plantear el flujo alrededor de APIs, bases de datos, almacenamiento, correo u otras aplicaciones para evitar que la IA quede separada del proceso operativo.
No. Muchas soluciones funcionan mejor combinando OCR, búsqueda, reglas, validaciones, modelos especializados y automatización. Elegimos cada componente por la función que tiene que cumplir.
Hablemos
Cuéntanos qué entra, qué tiene que salir y dónde está ahora el cuello de botella. A partir de ahí podremos valorar si OCR, RAG, automatización o una solución de IA a medida tiene sentido.
Escribir a Sojumajo →